pytorch
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PyTorch Lightning 专门为机器学习研究者开发的PyTorch轻量包装器
PyTorch Lightning 专门为机器学习研究者开发的PyTorch轻量包装器(wrapper)。缩放您的模型。写更少的模板代码。 持续集成 系统/ PyTorch版本 1…
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transformers 示例教程
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 在本节中，将结合一些示例。所有这些示例都适用于多种模型，并利用 了不同模型之间非常相似的API。 重要 ：要运行示例的…
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transformers 模型上传和共享
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 模型上传和共享 从v2.2.2开始，你现在可以使用库中内置的CLI上传和与社区共享你的微调模型。 首先，在以下网址上创…
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transformers Jupyter Notebooks
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github Jupyter Notebooks 我们包括三个Jupyter Notebooks，可以用来检查Pythorch模型的…
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transformers 预训练模型
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 这里的预训练模型是当前提供的预训练模型的完整列表，以及每个模型的简短介绍。 有关包含社区上传模型的列表，请参阅http…
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transformers 安装
transformers 作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 安装 此仓库已在Python 3.5 +，PyTorch 1.0.0+和TensorFlow…
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Transformers 快速入门
transformers 作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 理念 Transformers是一个为NLP的研究人员寻求使用/研究/扩展大型Transfo…
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Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库【下】
transformers 作者|huggingface 编译|VK 来源|Github Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库 …
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Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库【上】
transformers 作者|huggingface 编译|VK 来源|Github Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库 …
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混合前端的seq2seq模型部署
混合前端的seq2seq模型部署 本教程将介绍如何是seq2seq模型转换为PyTorch可用的前端混合Torch脚本。我们要转换的模型来自于聊天机器人教程Chatbot tuto…
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PyTorch 正在称霸学术界，是时候学习一下 PyTorch了。
PyTorch 官方60分钟入门教程-视频教程 为了更加方便深度学习爱好者进行学习，磐创AI 推出了视频教程，视频教程首先覆盖了 60 分钟快速入门部分，方便快速的上手，视频教程的…
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福利，PyTorch中文版官方教程来了
PyTorch 中文版官方教程来了。 PyTorch 是近年来较为火爆的深度学习框架，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友可…
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PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程，强化教程，计算机视觉，自然语言处理，生成对抗网络，强化学习！
官方教程包含了 PyTorch 介绍，安装教程； 60 分钟快速入门教程，可以迅速从小白阶段完成一个分类器模型；计算机视觉常用模型，方便基于自己的数据进行调整，不再需要从头开始写；…
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史上最全的PyTorch学习资源汇总
PyTorch学习教程、手册 PyTorch英文版官方手册：对于英文比较好的同学，非常推荐该PyTorch官方文档，一步步带你从入门到精通。该文档详细的介绍了从基础知识到如何使用P…
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PyTorch 高级教程：基于 BI-LSTM CRF 实现命名实体识别和中文分词
前言：译者实测 PyTorch 代码非常简洁易懂，只需要将中文分词的数据集预处理成作者提到的格式，即可很快的就迁移了这个代码到中文分词中，相关的代码后续将会分享。 Pytorch是…
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PyText:一个基于 PyTorch 的自然语言处理框架
概述 PyText 是一个基于 PyTorch 实现的 NLP 框架。PyText 解决了实现快速实验和在规模部署服务模型的冲突。它通过为模型组件提供简单和可扩展的接口和抽象，以及…
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PyTorch 60 分钟入门教程：神经网络
神经网络 神经网络可以通过 torch.nn 包来构建。 现在对于自动梯度(autograd)有一些了解，神经网络是基于自动梯度 (autograd)来定义一些模型。一个 nn.M…
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PyTorch 60 分钟入门教程：PyTorch 训练分类器
你已经了解了如何定义神经网络，计算损失值和网络里权重的更新。 现在你也许会想应该怎么处理数据？ 通常来说，当你处理图像，文本，语音或者视频数据时，你可以使用标准 python 包将…
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PyTorch 60 分钟入门教程：自动微分
autograd 包是 PyTorch 中所有神经网络的核心。首先让我们简要地介绍它，然后我们将会去训练我们的第一个神经网络。该 autograd 软件包为 Tensors 上的所…
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PyTorch Windows 安装教程：两行代码搞定 PyTorch 安装
打开 pytorch.org 官网，可以选择安装器，Python版本，CUDA 版本。 例如 Windows Pip Python3.6 CUDA 9.0 的安装命令为： pip3…
