打开 pytorch.org 官网,可以选择安装器,Python版本,CUDA 版本。
例如 Mac Conda Python3.6 CUDA 9.0 的安装命令为:
conda install pytorch torchvision -c pytorch

如果是更加常见的 pip 安装的命令则是:
pip3 install torch torchvision
原创文章,作者:pytorch,如若转载,请注明出处:https://pytorchchina.com/2018/12/11/pytorch-mac-install/
相关推荐
-
Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库【上】
transformers 作者|huggingface 编译|VK 来源|Github Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库 …
2020年2月20日 -
transformers 模型上传和共享
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 模型上传和共享 从v2.2.2开始,你现在可以使用库中内置的CLI上传和与社区共享你的微调模型。 首先,在以下网址上创…
pytorch 2020年3月4日 -
PyTorch 60 分钟入门教程:PyTorch 训练分类器
你已经了解了如何定义神经网络,计算损失值和网络里权重的更新。 现在你也许会想应该怎么处理数据? 通常来说,当你处理图像,文本,语音或者视频数据时,你可以使用标准 python 包将…
2018年12月25日 -
Transformers 快速入门
transformers 作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 理念 Transformers是一个为NLP的研究人员寻求使用/研究/扩展大型Transfo…
2020年2月29日 -
transformers 安装
transformers 作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 安装 此仓库已在Python 3.5 +,PyTorch 1.0.0+和TensorFlow…
2020年2月29日 -
PyText:一个基于 PyTorch 的自然语言处理框架
概述 PyText 是一个基于 PyTorch 实现的 NLP 框架。PyText 解决了实现快速实验和在规模部署服务模型的冲突。它通过为模型组件提供简单和可扩展的接口和抽象,以及…
pytorch 2018年12月25日 -
transformers 预训练模型
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 这里的预训练模型是当前提供的预训练模型的完整列表,以及每个模型的简短介绍。 有关包含社区上传模型的列表,请参阅http…
pytorch 2020年3月4日 -
混合前端的seq2seq模型部署
混合前端的seq2seq模型部署 本教程将介绍如何是seq2seq模型转换为PyTorch可用的前端混合Torch脚本。我们要转换的模型来自于聊天机器人教程Chatbot tuto…
2020年1月10日 -
PyTorch 60 分钟入门教程:自动微分
autograd 包是 PyTorch 中所有神经网络的核心。首先让我们简要地介绍它,然后我们将会去训练我们的第一个神经网络。该 autograd 软件包为 Tensors 上的所…
2018年12月25日 -
PyTorch Windows 安装教程
pytorch 正式发布支持 Windows 的 0.4 版 安装教程: 从官方网站选择对应的版本和安装工具,这里我选择了 Windows + pip 命令是: pip3 inst…
2018年4月25日
