364 页 PyTorch 版《动手学深度学习》PDF 下载

pytorch • 2020年2月24日 pm12:40 • 资源

本项目将《动手学深度学习》 原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。原书作者：阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者，GitHub地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

此书的中英版本存在一些不同，针对此书英文版的PyTorch重构可参考这个项目。 There are some differences between the Chinese and English versions of this book. For the PyTorch modifying of the English version, you can refer to this repo.

简介
本仓库主要包含code和docs两个文件夹（外加一些数据存放在data中）。其中code文件夹就是每章相关jupyter notebook代码（基于PyTorch）；docs文件夹就是markdown格式的《动手学深度学习》书中的相关内容，然后利用docsify将网页文档部署到GitHub Pages上，由于原书使用的是MXNet框架，所以docs内容可能与原书略有不同，但是整体内容是一样的。欢迎对本项目做出贡献或提出issue。

面向人群
本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。

动手学深度学习

下载地址，扫码关注，并回复 d2l-zh 即可。

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文章内容和PDF来自：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch

原创文章，作者：pytorch，如若转载，请注明出处：https://pytorchchina.com/2020/02/24/364-%e9%a1%b5-pytorch-%e7%89%88%e3%80%8a%e5%8a%a8%e6%89%8b%e5%ad%a6%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e3%80%8bpdf-%e4%b8%8b%e8%bd%bd/

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