60min
原创文章，作者：pytorch，如若转载，请注明出处：https://pytorchchina.com/2020/03/13/pytorch-60-%e5%88%86%e9%92%9f%e5%85%a5%e9%97%a8%e8%a7%86%e9%a2%91%e6%95%99%e7%a8%8b-jupyter-%e4%b8%8b%e8%bd%bd/60min/
pytorch 相关推荐
-
【SmartX 内推】一家产品与技术创新驱动的公司，等待真实而独特的你！
SmartX 是一家产品与技术创新驱动的企业服务公司，提供全球领先的分布式存储、计算引擎、网络等 IT 基础设施产品。SmartX 的客户涵盖通信、金融、医疗、制造业、能源、交通、…
-
transformers 使用教程
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 此页显示使用库时最常见的用例。可用的模型允许许多不同的配置，并且在用例中具有很强的通用性。这里介绍了最简单的方法，展示…
-
Transformers 快速入门
transformers 作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 理念 Transformers是一个为NLP的研究人员寻求使用/研究/扩展大型Transfo…
-
PyTorch 60 分钟入门教程：自动微分
autograd 包是 PyTorch 中所有神经网络的核心。首先让我们简要地介绍它，然后我们将会去训练我们的第一个神经网络。该 autograd 软件包为 Tensors 上的所…
-
PyTorch 60 分钟入门教程：PyTorch 深度学习官方入门中文教程
什么是 PyTorch? PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要定位两类人群： NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有…
-
资源分享 |《面向机器学习的特征工程》
前段时间发现apachecn在github上翻译了一本和特征工程相关的书籍：《Feature Engineering for Machine Learning》，中文名为《面向机器…
-
PyTorch 60 分钟入门教程：神经网络
神经网络 神经网络可以通过 torch.nn 包来构建。 现在对于自动梯度(autograd)有一些了解，神经网络是基于自动梯度 (autograd)来定义一些模型。一个 nn.M…
-
【推荐】深度学习与PyTorch入门实战|新加坡国立大学助理研究员主讲
适用人群 本课程适合于深度学习和人工智能方向新手，需要零基础、快速、深入学习人工智能的朋友。 课程概述 本课程由前新加坡国立大学(亚洲排名第1)的助理研究员龙龙老师主讲，基于PyT…
-
PyTorch 60 分钟入门教程：数据并行处理
可选择：数据并行处理（文末有完整代码下载） 作者：Sung Kim 和 Jenny Kang 在这个教程中，我们将学习如何用 DataParallel 来使用多 GPU。 通过 P…
-
transformers 预训练模型
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 这里的预训练模型是当前提供的预训练模型的完整列表，以及每个模型的简短介绍。 有关包含社区上传模型的列表，请参阅http…
