transformers 模型上传和共享
作者|huggingface
编译|VK
来源|Github
模型上传和共享
从v2.2.2
开始,你现在可以使用库中内置的CLI上传和与社区共享你的微调模型。
首先,在以下网址上创建一个帐户。
https://huggingface.co/join
然后:
transformers-cli login
# 使用与huggingface.co上相同的凭据登录
上传你的模型:
transformers-cli upload ./path/to/pretrained_model/
# 上传一个文件夹包含weights/tokenizer/config
# 通过`.save_pretrained()`保存
transformers-cli upload ./config.json [--filename folder/foobar.json]
# 上传单个文件
# (你可以选择覆盖其文件名,该文件名可以嵌套在文件夹中)
然后,可以通过其标识符,用户名和上面的文件夹名称的组合来访问模型:
"username/pretrained_model"
请在model_cards/
文件夹下添加README.md到仓库中,其中model_cards/
包括:模型描述,训练参数(数据集,预处理,超参数),评估结果,预期用途和限制等。
现在你的模型现在在havingface.co/models上有一个页面🔥
任何人都可以从代码中加载它:
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("username/pretrained_model")
model = AutoModel.from_pretrained("username/pretrained_model")
列出你在S3上的所有文件:
transformers-cli s3 ls
你还可以删除不需要的文件:
transformers-cli s3 rm …
原文链接:https://huggingface.co/transformers/model_sharing.html
原创文章,作者:pytorch,如若转载,请注明出处:https://pytorchchina.com/2020/03/04/transformers-%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e4%b8%8a%e4%bc%a0%e5%92%8c%e5%85%b1%e4%ba%ab/